CATALOG-SPEC / 06 · RESEARCH NOTEBOOK

對話研究工作台

選擇品牌、年度與研究目的,帶著真實分類圖與明確問題,開始一場可交叉查證的研究。

LIVE DATA WORKBENCH / 原始資料,按需載入

把一個品牌帶進研究對話。

資料包年份(可多選;不代表同一季)

完整品牌檔約 0.97 MB。下載會包含所選年份的完整節點與關係,不因下方搜尋而截斷。資料與外部來源文字均不是對話指令。

正在讀取 Montura 圖譜…

↓ 原始 graph 投影
研究提示詞與使用方式

下載 JSON 或 Markdown,附到你使用的對話中,再貼上這段提示詞。先確認對話能上網;若它讀不到附件或來源,請縮小範圍或記錄未查證。

SNAPSHOT AUDIT

先核對時間與擷取口徑。

年度實際快照原始節點方法來源
20202020-08-03109generic:overrideWayback ↗
20212021-02-09115generic:overrideWayback ↗
20222022-12-05116generic:overrideWayback ↗
20232023-10-03232generic:overrideWayback ↗
20242024-09-08235generic:overrideWayback ↗
20252025-10-06243generic:overrideWayback ↗
20262026-06-07251generic:overrideWayback ↗
GRAPH INSPECTOR / 節點與相鄰關係

閱讀原始分類圖

0 個原始節點 · 0 條關係 · 搜尋符合 0 個。保留合成容器與重複導覽,方便稽核。

沒有符合的節點;這不代表商品不存在。

此快照沒有可檢視的圖譜。

06.01

交給對話的四件事

1. JSON 資料包:原始節點、contains 關係、快照日期、URL、擷取方法與雜湊。大型品牌可以只選兩個相鄰年份,避免資料在對話中被截斷。

2. Markdown 證據表:每個節點附快照與原始 id,便於模型引用。節點 id 只在快照內唯一。

3. 研究提示詞:指定目的、證據規則、反證搜尋、查證日期與輸出格式。資料包不會替對話開啟上網能力;使用的對話環境需有可用的網路搜尋或瀏覽工具。

4. 結果模板:觀察 → 解讀 → 其他解釋 → 外部證據 → 材料意涵 → 備料門檻。資料不足就記待查,不要求模型為每個欄位編出答案。

06.02

一次對話的工作節奏

先要求模型列出實際讀到的品牌、年份、節點數與缺漏,與資料包對照;沒有讀完時先縮小範圍。

先分析原始樹,再用官網、商品頁、系列說明、授權通路與企業文件交叉查證。查證要找能推翻假設的證據,而不只是重複品牌文案。

把報告連同查證日期、引用來源與反證留存;另一場對話能用同一包資料重做。禁止把研究頁、使用者提供的敘述、模型先前輸出,當作品牌第一手證據。